Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Yapay Zeka Eğitmeni
Açıklama
Text copied to clipboard!
Yapay zeka sistemlerini eğitmek ve geliştirmek için uzmanlık sağlayan profesyonel arıyoruz. Bu pozisyon, makine öğrenimi modellerinin eğitilmesi, veri etiketleme süreçlerinin yönetilmesi ve yapay zeka algoritmalarının performansını optimize etmek için kritik bir rol oynar. Yapay zeka eğitmeni olarak, büyük veri kümeleriyle çalışarak modellerin doğruluğunu artıracak ve sistemlerin daha verimli çalışmasını sağlayacaksınız.
Bu rolde, veri bilimi ve makine öğrenimi alanlarında güçlü bir anlayışa sahip olmanız beklenmektedir. Model eğitimi sürecinde kullanılan veri setlerini analiz edecek, temizleyecek ve etiketleyeceksiniz. Ayrıca, modelin çıktılarının doğruluğunu değerlendirmek ve gerektiğinde iyileştirmeler yapmak için sürekli testler gerçekleştireceksiniz.
Yapay zeka eğitmeni olarak, farklı sektörlerde kullanılan yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesine katkıda bulunacaksınız. Bu, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarla görme (computer vision) ve öneri sistemleri gibi çeşitli alanları içerebilir. Model performansını artırmak için en iyi uygulamaları takip edecek ve yeni teknikleri araştırarak ekibinizle paylaşacaksınız.
Bu pozisyon, veri mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve ürün yöneticileri ile yakın iş birliği içinde çalışmayı gerektirir. Yapay zeka modellerinin iş gereksinimlerine uygun şekilde eğitilmesini sağlamak için ekipler arası koordinasyon kritik bir öneme sahiptir. Ayrıca, modelin etik ve adil bir şekilde çalışmasını sağlamak için veri önyargılarını analiz edecek ve gerekli düzeltmeleri yapacaksınız.
Başarılı bir yapay zeka eğitmeni olmak için güçlü analitik becerilere, problem çözme yeteneğine ve detaylara dikkat eden bir yaklaşıma sahip olmalısınız. Python, TensorFlow, PyTorch gibi makine öğrenimi kütüphanelerinde deneyimli olmanız büyük bir avantajdır. Ayrıca, büyük veri kümeleriyle çalışabilme ve veri etiketleme süreçlerini yönetme konusunda deneyimli olmanız beklenmektedir.
Eğer yapay zeka alanında kariyer yapmak ve yenilikçi projelerde yer almak istiyorsanız, bu pozisyon sizin için mükemmel bir fırsat olabilir. Başvurularınızı bekliyoruz!
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi modellerini eğitmek ve optimize etmek
- Veri setlerini analiz etmek, temizlemek ve etiketlemek
- Model performansını değerlendirmek ve iyileştirmeler yapmak
- Yapay zeka algoritmalarının doğruluğunu artırmak
- Ekipler arası iş birliği yaparak model geliştirme süreçlerini desteklemek
- Veri önyargılarını analiz etmek ve etik yapay zeka uygulamalarını sağlamak
- Yeni yapay zeka tekniklerini araştırmak ve uygulamak
- Model çıktılarının doğruluğunu test etmek ve raporlamak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi ve veri bilimi alanlarında deneyim
- Python, TensorFlow, PyTorch gibi kütüphanelerde yetkinlik
- Büyük veri kümeleriyle çalışma ve veri etiketleme süreçlerinde deneyim
- Analitik düşünme ve problem çözme becerileri
- Ekip çalışmasına yatkınlık ve güçlü iletişim becerileri
- Yapay zeka modellerinin etik ve adil çalışmasını sağlama yeteneği
- Model performansını değerlendirme ve iyileştirme becerisi
- Yapay zeka alanındaki güncel gelişmeleri takip etme yeteneği
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Makine öğrenimi modellerini eğitme sürecinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
- Veri etiketleme sürecinde dikkat edilmesi gereken en önemli faktörler nelerdir?
- Bir yapay zeka modelinin doğruluğunu nasıl değerlendirirsiniz?
- Yapay zeka modellerinde veri önyargılarını nasıl tespit edersiniz?
- Python ve TensorFlow kullanarak geliştirdiğiniz bir projeyi anlatabilir misiniz?
- Ekip içinde yapay zeka modellerini geliştirmek için nasıl bir iş birliği süreci yürütüyorsunuz?
- Yapay zeka alanındaki en son gelişmeler hakkında ne düşünüyorsunuz?
- Bir modelin performansını artırmak için hangi teknikleri kullanırsınız?
